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AlphaGo：打败人类的人工智能程序

AlphaGo是一款围棋人工智能程序，由位于英国伦敦的谷歌（Google）旗下Deep Mind公司的大卫·席尔瓦、艾佳·黄（黄士杰）和德米斯·哈萨比斯与他们的团队开发。这个程序利用“价值网络”去计算局面，用“策略网络”去选择下子。2015年10月阿尔法围棋以5:0完胜欧洲围棋冠军、职业二段选手樊麾；2016年3月对战世界围棋冠军、职业九段选手李世石，并以4:1的总比分获胜。

AlphaGo的主要工作原理是“深度学习”，指多层的人工神经网络和训练它的方法。一层神经网络会把大量矩阵数字作为输入，通过非线性激活方法取权重，再产生另一个数据集合作为输出。这就像生物神经大脑的工作机理一样，通过合适的矩阵数量，多层组织链接一起，形成神经网络“大脑”进行精准复杂的处理，就像人们识别物体标注图片一样。

关于AlphaGo的未来发展方向，谷歌Deep Mind CEO德米斯·哈萨比斯宣布“要将AlphaGo和医疗、机器人等进行结合”。如果Alpha Go应用在医疗上，诊断的准确度将得到划时代性提高；将其搭载于机器人身上，就能制造出观察人类感情的家庭用机器人；将其和Siri结合，将制造出更为完美的人工智能秘书。